最小二乘法是一种用于拟合数据的常见方法,它的目标是找到一个模型,使得模型对给定数据的预测值与实际值之间的误差平方和最小。简言之,最小二乘法就是通过最小化误差平方和来找到最优的模型参数。
根据给出的最小二乘法的实现程序,请完成下列的判断题和单选题:
本题会出现因除数为0而造成的非法程序运行
程序中a和b的计算结果可以同时为0.0
当n = 100, 且所有输入点坐标 x[i] = y[i] = i时,程序输出为
a = 1, b = 1
a = 1.0, b = 1.0
a = 1, b = 0
a = 1.0, b = 0.0
若输入4个点的坐标为(-1,0),(1,2),(2,3),(10,11)时,输出为 ( )
a = 1, b = 1
a = 1.0, b = 1.0
a = 1, b = 0
a = 1.0, b = 0.0
如果输入3个点的坐标为(-1,10),(1,5),(3,1.5)时,结果输出()
a > 0, b < 0
a > 0, b > 0
a < 0, b < 0
a < 0, b > 0
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